Data Engineer (Platform & Scale)

A Pagaleve é uma empresa do setor de “Buy Now Pay Later”, uma startup fintech inovadora e uma das primeiras empresas a oferecer pagamento parcelado no PIX, sem juros, e sem a necessidade de usar cartão de crédito. Temos como objetivo oferecer a lojistas um novo método de pagamento, para aumentar suas vendas de um jeito simples, descomplicado e ágil, mas também temos como objetivo oferecer às pessoas a oportunidade de comprar aquilo que desejam, sem se comprometerem com os altos juros do cartão de crédito.

Estamos construindo uma Data Platform que precisa escalar junto com o crescimento do negócio, equilibrando velocidade de entrega, confiabilidade em produção e simplicidade operacional.

Procuramos um(a) Data Engineer que queira ir além da manutenção de pipelines e participar ativamente da evolução arquitetural da plataforma, tomando decisões técnicas que impactam diretamente sistemas em produção.

Se você gosta de resolver problemas difíceis, questionar padrões estabelecidos e construir sistemas de dados que realmente precisam funcionar em escala, provavelmente vai se interessar pelo que estamos fazendo.

Como trabalhamos

• Alta autonomia técnica
• Baixa burocracia
• Decisões rápidas
• Feedback direto
• Problemas difíceis e impacto real

Esperamos pessoas que:

• Assumam ownership além da implementação
• Pensem em confiabilidade desde o design
• Equilibrem pragmatismo e excelência técnica
• Aprendam continuamente uns com os outros
• Evoluir pipelines e modelos de dados que suportam crescimento acelerado
• Melhorar performance e otimizar custo computacional em workloads analíticos
• Garantir confiabilidade e observabilidade em fluxos críticos de dados
• Projetar soluções resilientes para ambientes de dados em escala
• Equilibrar velocidade de entrega com estabilidade de produção
• Construir padrões e abstrações que simplifiquem o desenvolvimento futuro
• Atuar na interseção entre Data Engineering, Analytics Engineering e Automação
• Participar diretamente de decisões de arquitetura e evolução da Data Platform

Aqui, entregar rápido não significa quebrar produção, significa entregar com responsabilidade técnica.

• Já precisou investigar ou otimizar queries críticas em produção
• Se preocupa com performance e confiabilidade antes do deploy
• Prefere entender profundamente um problema ao invés de aplicar soluções prontas
• Assume responsabilidade pelo que constrói após entrar em produção
• Pensa em sistemas, não apenas tarefas
• DBT / Analytics Engineering mindset
• Snowflake ou Data Warehouses modernos
• Infrastructure as Code (Terraform ou similares)
• Automação e orquestração de workflows
• Experiência em ambientes de alto crescimento ou fintechs



Otimização de custo e performance em cloud data platforms

• Pensando no seu bem-estar e no de toda sua família, oferecemos plano de saúde com cobertura 100% do titular e 75% para o primeiro dependente;
• Convênio Odontológico;
• Cupom de desconto mensal nas lojas que aceitam o Pix Parcelado;
• Day off no dia do seu aniversário;
• Ifood Benefícios;
• Gympass;

Agradecemos seu interesse em fazer parte da Pagaleve.

Nossos processos seletivos estão acontecendo de maneira remota.

Torcemos para que você esteja bem, com saúde e seguro.

A Pagaleve é uma empresa do setor de “Buy

Now Pay Later”. Somos uma das primeiras empresas a oferecer pagamento parcelado

no PIX, sem juros, e sem a necessidade de usar cartão de crédito. Temos como

objetivo oferecer aos lojistas um novo método de pagamento, para aumentar suas

vendas de um jeito simples, descomplicado e ágil, mas também temos como

objetivo oferecer às pessoas a oportunidade de comprar aquilo que desejam, sem

se comprometerem com os altos juros do cartão de crédito.

Propósito

Democratizar o acesso ao parcelamento e pagamentos, libertando consumidores e varejistas do sistema

financeiro tradicional, com tecnologia inovadora e uma relação financeira leve e saudável.

Visão

  Ser o sinônimo de parcelamento para milhões de consumidores e o parceiro preferido dos varejistas na América Latina.