Pular para o conteúdo principal

Pessoa Coordenadora de Data Analytics

Descrição da vaga

A Pagaleve é uma empresa do setor de “Buy Now Pay Later”, uma startup fintech inovadora e uma das primeiras empresas a oferecer pagamento parcelado no PIX, sem juros, e sem a necessidade de usar cartão de crédito. Temos como objetivo oferecer a lojistas um novo método de pagamento, para aumentar suas vendas de um jeito simples, descomplicado e ágil, mas também temos como objetivo oferecer às pessoas a oportunidade de comprar aquilo que desejam, sem se comprometerem com os altos juros do cartão de crédito.

Responsabilidades e atribuições

Estamos buscando uma Pessoa Coordenadora de Data Analytics para liderar a nossa área de Analytics, sendo o ponto focal de dados dentro da Pagaleve. Essa pessoa será responsável por guiar a estratégia analítica end-to-end: desde a modelagem e organização das bases de dados até a entrega de insights e análises que sustentem decisões críticas de negócio.


Você vai liderar pessoas, processos e prioridades, garantindo maturidade, qualidade e consistência nos dados, ao mesmo tempo em que navega bem entre tecnologia e áreas de negócio para transformar dados em valor real.


Principais desafios dessa oportunidade:

  • Liderar a frente de Data Analytics da Pagaleve, definindo estratégia, prioridades e boas práticas para dados, análises e consumo de informações.
  • Gerenciar um time híbrido (Analytics Engineering + Analytics), garantindo governança, sustentabilidade das bases e entregas analíticas de alta complexidade.
  • Estruturar e evoluir o ecossistema de dados utilizando Snowflake, AWS, Python, SQL, DBT e Metabase, garantindo performance, escalabilidade e consistência.
  • Conectar tecnologia e negócio: entender profundamente as necessidades das áreas (Produto, Crédito, Operações, Comercial etc.) e traduzir essas necessidades em soluções analíticas.
  • Liderar discussões sobre o uso do dado, democratização do acesso, padronização de métricas, qualidade das bases e melhores práticas de exploração e documentação.
  • Garantir que análises complexas, estudos exploratórios e diagnósticos estratégicos sustentem tomadas de decisão de alto impacto.
  • Ser referência técnica e estratégica: representar o tema de dados em reuniões, debates e definições executivas, comunicando conceitos complexos de forma objetiva.
  • Acompanhar performance do ecossistema analítico, métricas de qualidade de dados, confiabilidade das pipelines e eficiência dos fluxos de Analytics Engineering.
  • Criar um ambiente de colaboração, aprendizado contínuo e excelência, desenvolvendo as pessoas do time e elevando a maturidade analítica da empresa.

Requisitos e qualificações

Essa vaga é para você se…


  • Já atuou como analista sênior ou coordenador(a) em Data Analytics, Analytics Engineering, BI ou funções correlatas.
  • Tem experiência sólida com Programação, Banco de Dados, Cloud e GitHub.
  • Tem visão estruturada de modelagem de dados, orquestração, documentação e qualidade.
  • Consegue navegar bem entre tecnologia e negócio, explicando temas complexos de forma simples.
  • Tem habilidade de liderar pessoas, priorizar demandas, organizar roadmap e direcionar estratégias.
  • Sente-se confortável lidando com múltiplos stakeholders e demandas simultâneas.
  • É orientado(a) a impacto e tem mentalidade analítica forte, sabendo extrair insights e recomendar ações.
  • É protagonista, organizado(a), sabe tomar decisões e eleva o nível técnico do time.

O que consideramos um diferencial

  • Experiência com ferramentas de visualização (Metabase, Tableau, Power BI).
  • Vivência com governança de dados, nomenclaturas, taxonomias e semantic layers.
  • Experiência prévia em fintechs, pagamentos, crédito ou ambientes de alto volume transacional.

Informações adicionais

  • Remuneração competitiva;
  • Pensando no seu bem-estar e no de toda sua família, oferecemos plano de saúde com cobertura 100% do titular e 75% para o primeiro dependente;
  • Convênio Odontológico;
  • Cupom de desconto mensal nas lojas que aceitam o Pix Parcelado;
  • Day off no dia do seu aniversário;
  • Ifood Benefícios;
  • Gympass;
  • Modelo flexível de trabalho com acesso ao escritório na Vila Olímpia, SP.

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Entrevista com RH + Gestor
  3. Etapa 3: Case Técnico
  4. Etapa 4: Bate-Papo com Diretoria
  5. Etapa 5: Contratação

Conheça mais sobre a Pagaleve:

Agradecemos seu interesse em fazer parte da Pagaleve.

 

Nossos processos seletivos estão acontecendo de maneira remota.

Torcemos para que você esteja bem, com saúde e seguro.

 

A Pagaleve é uma empresa do setor de “Buy

Now Pay Later”. Somos uma das primeiras empresas a oferecer pagamento parcelado

no PIX, sem juros, e sem a necessidade de usar cartão de crédito. Temos como

objetivo oferecer aos lojistas um novo método de pagamento, para aumentar suas

vendas de um jeito simples, descomplicado e ágil, mas também temos como

objetivo oferecer às pessoas a oportunidade de comprar aquilo que desejam, sem

se comprometerem com os altos juros do cartão de crédito.

 

Propósito

Democratizar o acesso ao parcelamento e pagamentos, libertando consumidores e varejistas do sistema

financeiro tradicional, com tecnologia inovadora e uma relação financeira leve e saudável.

 

Visão

  Ser o sinônimo de parcelamento para milhões de consumidores e o parceiro preferido dos varejistas na América Latina.

Conheça a Pagaleve